perceptual loss
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[논문리뷰] (SROBB) SROBB: Targeted Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution공부/Super Resolution 논문리뷰 2020. 3. 18. 16:52
이 논문은 2019 ICCV에 발표된 논문으로, Segmentation labeling 된 dataset으로부터 object, background, boundary 등을 구분하여 각각에 알맞은 loss를 적용시켜 학습한다는 아이디어를 제안하는 논문이다. 기존의 SRGAN, ESRGAN과 같은 GAN based SR의 문제점들을 (boundary 부근인데 텍스쳐처럼 뭉개진다던지 하는) 해소해 나가는 방향(SFT-GAN과 같은 segmentation을 SR에 활용)의 논문이다. ABSTRACT 최근의 perceptual loss기반의 SR들은 상당한 성능 향상을 이루어왔다. 이와 같은 objective function들은 거의 photo-realistic 한 결과를 생성하지만, 이미지 내의 semantic ..