공부/Image Classification 논문리뷰
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[논문리뷰] (EfficientNet) EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks / ICML 2019공부/Image Classification 논문리뷰 2020. 4. 28. 18:07
Image classification 분야에서 매우 월등한 성능으로 큰 이목을 집중시킨 논문이다. 2019년 5월에 발표되었던 이 논문은 2020년 4월 현재, 1년도 지나지않아 인용수 300회를 돌파했을정도로 인기가 뜨겁다. ABSTRACT CNN은 한정된 자원(하드웨어 자원을 말하는듯?)내에서 개발되어왔으며, 자원이 추가적으로 지원되는 한도 내에서 더 높은 정확도를 위해서 그 크기를 키워가는 방향으로 발전되어왔다. 이 논문에서는, model scaling에 대해 더 명확히 밝혀내기 위해 연구하게 되며, network의 depth, width, 그리고 resolution사이의 관계에 대한 균형을 맞춰야 더 나은 성능을 보인다는것을 체계적으로 밝혀낸다. 저자는 이 논문에서 모든 depth, width, ..