공부/CV & DL 논문 리뷰
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[논문 리뷰] (CycleGAN) Unpaired Image-to-Image Translationusing Cycle-Consistent Adversarial Networks공부/CV & DL 논문 리뷰 2021. 6. 19. 16:39
본 논문은 unpaired dataset을 다뤄야하는 많은 NN 문제들에 적용해볼 수 있는 cycle-consistency loss에 대해 다룬다. https://www.youtube.com/watch?v=Fkqf3dS9Cqw CycleGAN의 저자이신 Taesung Park 님의 네이버 발표 영상이다. 핵심에 대해 넘나 친절하고 자세히 설명해 주셨는데, GAN이 신기하고 잘 되는 핵심은 loss가 고정된 것이 아닌 유동적이기 때문일 수 있다 -> adversarial loss의 계산에 활용되는 discriminator 또한 학습과정에서 변화함. 본 연구에서는 Unpaired dataset 으로 translation 하는 방법에 대해 연구한다. 그렇다면, 입력 x에 대한 타겟 y가 정해지지 않았다는 말인..