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[논문리뷰] (SAN) Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution / CVPR 2019공부/Super Resolution 논문리뷰 2020. 3. 10. 18:17
이 논문은 2019 CVPR에 발표된 논문으로, 정체된 CNN based SR을 저자가 제시한 Second order Attention Network 구조를 사용함으로써 성능을 향상시키는 방법에대해 다루는 논문이다. 이 논문을 접하기 전, 2018 ECCV에 발표된 'Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks' (RCAN) 논문을 이해하면 좋다. ABSTRACT SISR problem에 CNN이 도입되고나서부터 상당한 성능 향상을 이뤘다. 하지만, 대부분의 CNN based SISR methods 들은 wider or deeper architecture design에 집중한 나머지 intermediate layer..
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[논문리뷰] (VDSR) Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks / CVPR 2016공부/Super Resolution 논문리뷰 2020. 2. 24. 23:20
2016년 CVPR에서 발표된 이 논문은 VDSR구조로 유명하다. 깊은 레이어의 CNN구조를 SR problem에 성공적으로 적용하였다는데 큰 의미가 있는 논문이다. ABSTRACT 이 논문은 매우 깊은 Convolutional neural network를 설계하여 높은 PSNR을 갖는 Super-resolution image를 생성하는 방법에 대해 다룬다. INTRODUCTION VDSR이 연구되기 전, SR problem에 딥러닝을 성공적으로 적용한 SRCNN이 있었지만 3가지 관점에서의 문제점이 있었다. 첫째, (레이어가 얕음으로 인해) 좁은 이미지 영역에 대한 정보만을 사용한다는것 둘째, Convergence가 매우 느리다는것 셋째, 단일 Scale 에 대해서만 가능하다는 점이다. 이 논문에서는 ..