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(Remote Sensing) Pansharpening, Pansharpened image 는 무엇일까?공부/Algorithm 2020. 5. 5. 13:19
대학원 전공강의로 Remote sensing 강의를 수강중인데 Pansharpening에 대해 공부하게되어 글을 남긴다.
Remote sensing에서 많이 사용되는 Pansharpening이란, wikipedia에서 다음과같이 설명한다.
Low-res color bands (MS image) + High-res grayscale band (Pancromatic image(PAN)) = Hi-res color image
예를 들어,
SPOT 6, 7 위성은 각각 1.5m와 6m의 공간해상도를 갖는 single-band panchromatic 이미지와 4-band multispectral 이미지를 촬영할 수 있으며,
WorldView-4 위성은 각각 0.31m와 1.24m의 공간해상도를 갖는 single-band panchromatic 이미지와 4-band multispectral 이미지를 촬영할 수 있다.
즉, 고해상도의 panchromatic(흑백) 이미지와 저해상도의 multispectral 이미지의 병합을 통해 고해상도의 color 이미지를 생성하는 기법이다. Google Maps와 같이, 대부분의 상업용 지도들이 이 pansharpening 기법을 사용한다고 한다.
이렇게 생성된 pansharpened 이미지는 시각적 분석으로만 사용되며, spectral 분석으로는 사용되지 못한다!
그렇다면 왜 굳이 저해상도의 multispectral image를 병합해서 사용할까? 처음부터 고해상도의 multispectral image를 위성으로부터 받아 사용하면 되지 않나...? Pansharpening 기법으로 color 이미지를 생성하는 이유는 위성의 무게, 가격, bandwidth, 복잡도 등을 낮추기 위해서이다.
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